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Análisis de sonido DISCOM para engranajes – Brüel & Kjaer

El análisis de sonido DISCOM para la prueba de engranajes es un sistema completo de prueba de fin de línea y calidad acústica para engranajes. El sistema incluye transductores, hardware de adquisición de datos y software de análisis y bases de datos.

 

Descripción

Es un sistema de control de calidad (QA) de análisis de ruido acústico de aprobación / falla que comprende hardware de adquisición de datos y software de análisis y base de datos. El sistema clasifica automáticamente los engranajes en función de su condición de aprobación / falla, con cualquier engranaje defectuoso clasificado para ser reelaborado o fundido y rehecho. El sistema se puede configurar para pruebas de flanco simple o doble y, como el sistema es modular, se puede escalar fácilmente para que coincida con la complejidad del producto y la línea de producción, por ejemplo, agregando un extremo frontal adicional para acomodar transductores adicionales.

Aplicaciones

  • Pruebas de paso / falla de fin de línea para engranajes
  • Pruebas de flanco simple o doble
  • Análisis de tendencia / desgaste de herramientas
  • Causa raíz del análisis de falla
  • Control de calidad saliente

Capacidades

  • Análisis rotacionalmente sincrónico.
  • Detección de nick y onda superficial (rizado)
  • Errores de geometría (excentricidades, desviación de la forma, espaciado de los dientes, etc.)
  • Historia del dominio del tiempo
  • Estadísticas de un solo valor
  • Orden espectros y seguimiento de pedidos
  • Modulación y análisis de ticker

El sistema también incluye el acceso al conocimiento y la experiencia de técnicos expertos e ingenieros que trabajan con usted para proporcionar la mejor configuración de prueba para su línea de producción, instalación de hardware, configuración y configuración de software, y refinamiento continuo de parámetros.

Todos los datos se almacenan en bases de datos que, cuando se analizan, se pueden utilizar para refinar continuamente los parámetros de prueba y eliminar las causas de fallas e identificar y predecir tendencias.

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